Primer día de clases, la Ing. Mónica Mantilla se presentó ante el curso, sería para el resto del semestre nuestra tutora de Probabilidad y Estadística.
Este día no nos centramos directo en la materia, sino que tuvimos una charla de cómo se van a manejar las notas durante el semestre, el comportamiento en clase y la presentación de las tareas.
Las notas quedamos de acuerdo en que sería:
20% Tareas y portafolio
20% Evaluación 1
20% Evaluación 2
40% Exámen
Para el comportamiento, tuvimos una charla sobre los valores que deberíamos cumplir, ya que una persona demuestra su educación con los valores que posee, como la puntualidad ante cualquier evento, el respeto ante todos sin importar quien sea, la honestidad ante cualquier actividad, el compañerismo, entre otros.
Los trabajos deben ser presentados con el siguiente formato:
-Hoja de papel bond.
-Con margen.
-Encabezado:
ESCUELA POLITECNICA NACIONAL
INGENIERIA EN ELECTRONICA Y CONTROL
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Nombre:_______________________________Tema:_________________________________
Fecha de entrega:________________________
Si el trabajo no cumple estas condiciones, no será calificado y deberá repetirse para la siguiente clase, además cada deber después de ser revisado por la ingeniera debe ser subido al internet, a google drive, en una carpeta que se debe llamar: "Tareas_Nombre_Apellido", y ésta carpeta debe estar compartida con la ingeniera para que pueda revisar después.
Viernes 14 de Octubre 2016
En esta clase nos enseñó a usar Drive y como compartir el contenido de esto con el resto. Además aprendimos unos breves conceptos de estadística.
Estadística Descriptiva: mediante los datos de la muestra, describo la población.
Estadística Inferencial: se encarga de hacer supuestos y debe demostrar que los supuestos son válidos.
Tabulación: - Clasificar en intervalos.
- Son ordenados.
- Se entiende mas rápido.
El método mas usado para escoger una muestra es el muestreo aleatorio simple (m.a.s), aquel método que no discrimina nada, condición social, color de piel, estatura, género, nada.
Cuando recopilamos información, ésta puede ser:
- Cuantitativas o Numéricas: estas variables son susceptibles de medición.
- Discretas: toman pocos valores en los números reales.
Ejemplo: N° de hijos, N° de autos, etc.
- Continuas: toman muchos valores en los números reales.
Ejemplo: x,y.
- Cualitativas o Categóricas: se clasifican en: estas variables no son susceptibles de medición.
-Ejemplo: Nivel de satisfacción durante un proceso, sexo del encuestado.
Martes 25 de Octubre 2016
Escalas de medida: Es un instrumento con el que se asignan valores a una unidad estadística.
- Nominal: Se asignan números a las variables, pero solo como una forma de codificación.
Ejemplo: -Hombres: 0, Mujeres: 1.
-Soltero: 0, Casado: 1, Divorciado: 2, Unión libre: 3.
- Ordinal: Se asigna un orden a los valores de las variables medidas.
Ejemplo:
Variable: Atención al cliente.
a) Excelente.
b) Bueno.
c) Regular.
- Escala de intervalo: Se asignan valores dentro de un intervalo finito o infinito con la particularidad que existe un "cero (0) relativo".
Ejemplo: Temperatura (°C), Puntuación en un exámen.
- Escala de razón: Se asignan valores dentro de un intervalo finito o infinito con la particularidad que existe un "cero (0) absoluto".
Ejemplo: Temperatura (K), Estatura de una persona, Tiempo de vida de un equipo.
- Valores atípicos: son valores que se salen del rango de medidas, no se debe tomarlos en cuenta para cálculos, esto no quiere decir que debamos eliminarlos, solo no tomarlos en cuenta para los cálculos. Se eliminan únicamente si se tiene la certeza de que fueron un error en la medición.
Características de los datos:
- Localizacón: La posición relativa de los datos con respecto a los otros. Forman grupos.
Ejemplo: En el caso de la manufactura, una alta precisión esta asociado con una baja dispersión.
- Simetría: Si los valores de la variable están distribuidos de forma similar por encima y por debajo de la media.
Distribución de frecuencias:
- Sirven para resumir en una tabla, numerosos datos de manera que se pongan de manifiesto las características de los mismos.
- Se utiliza para resumir datos cualitativos nominales u ordinales.
- Si los datos son cuantitativos continuos se debe previamente formar intervalos o clases.
- Se entiende por "frecuencia absoluta", al número de veces que se repite un valor en un conjunto de datos y se simbolizará con "ni".
- Si la muestra es de tamaño "n" entonces:
n = n1+n2+n3+...+nk
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